↑

Planering

För enkelhetens skull är alla viktiga datum och tider sammanställda här. För att undvika motsägande information är salar inte angivna - se det officiella schemat.

Labbtillfällena är i grunden fria att disponera, men i tabellen nedan anges så långt man minst bör sträva efter att komma. (Det skadar aldrig att jobba med senare delar!). Genom att aktivt delta i laborationerna så får man tillgodoräkna sig 0.5p per laboration i kursen på ordinarie tentamentillfälle (detta är per laboration, och inte per tillfälle). Extratillfälle för laborationer kommer således inte kunna ge extra poäng)

Vecka Datum Tid* Vad Vem
36 2/9 13-15 Kursintroduktion Johan (& Anton)
5/9 13-17 Föreläsning - Intro till UML, OOAD & OOP (1) Johan
37 9/9 13-15 Föreläsning - Intro till UML, OOAD & OOP (2) Johan
11/9 08-12 Föreläsning/Labb - Python, återblick Anton
12/9 13-17 Labb - UML & OOAD Johan
38 16/9 13-15 Föreläsning - Grunder i UML, OOAD & OOP (3) Johan
19/9 13-17 Labb - Grunder i OOP Johan
39 23/9 15-17 Föreläsning - OOP i Python (1) Anton
26/9 13-17 Labb - OOP i Python (1) Anton
40 30/9 13-15 Föreläsning - OOP i Python (2) Anton
3/10 13-17 Labb - OOP i Python (2) Anton
41 7/10 15-17 Föreläsning - Klassdiagram <>
Sekvensdiagram <> Källkod		 Johan
10/10 13-17 Labb - Klassdiagram <>
Sekvensdiagram <> Källkod		 Johan & Anton
13/10 Deadline: Inlämningsuppgift 1
42 14/10 13-17 Föreläsning/Labb - Mer OOP i Python Anton
17/10 08-12 Föreläsning/Labb - Mönster och datastrukturer (1) Johan
43 21/10 13-17 Föreläsning/Labb - Mönster och datastrukturer (2) Johan
24/10 13-17 Workshop - Case Anton
44 29/10 08-12 Workshop - Case Johan
1/11 Deadline: Inlämningsuppgift 2
45 6/11 08-13 Salstentamen ordinarie tillfälle
7/11 13-17 Extratillfälle Johan & Anton

*Notera att akademisk kvart tillämpas, vilket betyder att undervisning kör igång 15 minuter efter utsatt tid.